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jueves, 2 de mayo de 2024

Fórmula de Fisher y Navarro

Fórmula de Fisher y Navarro La fórmula de Fisher y Navarro para determinar el tamaño de una muestra dada una población es una adaptación de la fórmula general para poblaciones finitas. Aquí tienes la fórmula: n= (Nz^2 pq)/(e^2 (N-1)+z²pq) Donde: (n) es el tamaño de la muestra. (N) es el tamaño de la población. (Z) es el valor crítico de la distribución normal estándar para el nivel de confianza deseado. (p) es la proporción estimada del atributo presente en la población. (q) es (1 - p) (la proporción estimada del atributo no presente en la población). (e) es el margen de error tolerable. Es importante recordar que esta fórmula asume una población finita y que los valores de (p) y (q) son estimaciones. Si no tienes estos valores, se puede utilizar (p = q = 0.5) para maximizar el tamaño de la muestra. El 95% es el más comúnmente utilizado, Para calcular el tamaño de muestra recomendado para una población de 2234 personas usando la fórmula de Fisher y Navarro, necesitamos definir algunos parámetros adicionales como el nivel de confianza (y su correspondiente valor Z), la proporción estimada del atributo en la población (p) y el margen de error (e). Sin embargo, si no tenemos valores específicos para p y q, podemos usar p = q = 0.5 para maximizar el tamaño de la muestra. Suponiendo un nivel de confianza común del 95% (con un valor Z de aproximadamente 1.96) y un margen de error del 5% (e = 0.05). Al realizar las operaciones con los valores proporcionados, obtenemos el siguiente resultado: n=(Nz^2 pq)/(e^2 (N-1)+z²pq) Calculando los valores: 〖(z〗^2) = (1.96²) ≈3.8416) e^2= (0.05²)≈0.0025) (N-1) = (2234 – 1) = 2233) Sustituyendo en la fórmula: aplicando orden de operaciones lógicas primero el paréntesis (), luego todas las multiplicaciones y por último la suma n=(Nz^2 pq)/(e^2 (N-1)+z²pq)= (2234x3.8416x0.5x0.5)/(0.0025(2233)+3.8416x0.5x0.5)= (2145.5336)/(5.5825+0.9604)= (2145.5336)/(6.5429) =327.9178 ≈328 personas Por lo tanto, la muestra recomendada sería aproximadamente 328 personas.